shuffleNet是face++在2017年提出，目的是提高深度模型的执行效率，可在移动端执行。

一些c++需要掌握的知识点

MobileNet V2主要在V1基础上进行了一定的修改，这里简单介绍一些MobileNet V2的修改细节，简单记录，方便总结。

moblileNet,顾名思义，可以在移动端使用的网络，那必然要求网络的计算量要小一些，不然移动端可扛不住啊，那MobileNet如何做到这个的呢？？总结来看，其主要创新点就在于论文中反复强调的depth-wise separable convolutions，作者将其操作分成两步，一部分是depthwise convolution,另一部分是pointwise convolution，通过这种方法，将网络的复杂度降下来，使得可以在移动端、嵌入式平台中使用。